6月13日，由快手主办，ACM SIGIR 2026(第49届ACM国际信息检索大会)联办的「快手探索者 LLM-Rec 挑战赛  2026」正式向全球在校学生发出邀请!

　　本次大赛由北京市委网信办、北京市委互联网企业工委、北京市教育委员会、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市经济和信息化局、北京市人才工作局联合指导，北京市海淀区人才局、海淀区清河街道办事处及HICOOL一站式创业生态平台联合支持。

　　「这一次，舞台够大」

　　快手每天为数亿用户完成超过千亿次的推荐决策。在这个规模之下，每一次算法的迭代，都不只是指标的跳动——而是在精准与多元之间寻找更好的平衡：让用户既能得到真正所需的内容，也能触达那些意料之外、却恰好打动人心的发现。

　　推荐模型与大语言模型，是驱动工业界业务增长与技术创新的两大核心引擎。两者各有所长，优势互补。近年来，利用大模型技术推动推荐系统的智能化升级已成为行业共识。

　　本次大赛，正是要鼓励将两者的优势深度融合，携手探索前沿技术的无人区，让推荐系统不只懂用户，更能帮用户发现世界。

　　「顶级阵容，学界×产业联合评审」

　　联合主办方ACM SIGIR 2026(第49届ACM国际信息检索大会)是信息检索与推荐系统领域的全球顶级学术会议，与本次赛题方向高度契合。

　　学术评委来自国内顶尖高校：

　　何向南|中国科学技术大学教授、人工智能与数据科学学院副院长

　　李 勇|清华大学电子工程系长聘教授、城市科学与计算研究中心负责人

　　文继荣|中国人民大学教授、高瓴人工智能学院执行院长

　　张 敏|清华大学计算机系长聘教授、人工智能所所长、国家高层次人才

　　产业评委来自快手核心技术管理层：

　　盖 坤|可灵AI事业部/社区科学线负责人、

　　江 鹏|商业化算法部负责人、

　　李 晗|基础大模型与应用部负责人、

　　罗 诚|电商策略算法部负责人、

　　牛亚男|增长策略算法部负责人、

　　占恺峤|消费策略算法部负责人

　　学界与工业界顶尖专家联合评审，确保赛事成果兼具学术高度与产业落地价值。

　　「真实数据全面开放，四维能力全面考验」

　　本次大赛开放快手真实业务脱敏数据，覆盖四类场景，围绕“懂物料、懂用户、懂推荐、懂世界”四个维度展开评估：

　　物料语义理解：增强模型从 itemic token 中还原物料语义的能力，强化模型感知能力

　　用户需求演化：从用户全域行为链中区分噪声与信号，识别需求的触发、深化与落地轨迹

　　推荐行为建模：根据用户历史行为序列，深度理解并预测用户的真实需求

　　通用知识与常识推理：保持模型在开放问答中的基础知识、常识理解与推理能力

　　赛事技术平台由快手万擎(企业级模型服务与AI算力云平台)提供支持，为参赛选手提供数据管理、模型精调与评测等全链路能力保障。

　　「向上向善，算法也有价值观」

　　将“推荐算法向上向善”作为大赛核心宗旨，鼓励参赛者在追求算法精准度的同时，探索如何通过大模型技术拓展内容边界、丰富推荐多样性，让用户在获得精准推荐的同时，也能接触到更广阔、更有价值的内容世界。好的算法，不止步于实验室，而是在真实场景中创造可感知的社会价值。

　　「报名信息」

　　官网：ks-llmrec.streamlake.com

　　参赛对象：全球各类院校全日制在校学生(含初中/高中/本科/硕士/博士/博士后)，不限国籍、院校和专业

　　组队规则：1–3人组队，支持单人参赛

　　「奖金激励 + 顶尖 Offer 直通车」

　　总奖金池 ¥1,000,000

　　入围复赛即可获得：快手周边 + 赛事证书

　　Offer 直通车：

　　冠军 / 亚军 / 季军 → 可获得快手 K-Star 级别 Offer

　　决赛前20名 → 免笔试，直达快手算法终面

在人工智能重塑全球产业格局的今天，诚邀全球最优秀的青年算法人才共同探索大模型与推荐系统融合的无限可能。